Wintersemester 22/23 Zwischenstand

Ich bin kurz vor Ende meiner letzten Vorlesungen des Masterstudiums. Die Projektarbeiten neigen ans Ende und Deadlines laufen an. Es ist wieder einmal ein erstaunlich vollgefülltes Semester. So gefüllt, dass ich kaum Zeit und Gelegenheit gefunden habe, Blogposts und Youtube Videos zu veröffentlichen. Eine kurze Zusammenfassung über die Inhalte, für die ich mich die letzten Monate begeistern konnte.

Internet Of Things

Ich habe LoRaWAN als Protokoll kennen gelernt, um Daten über Funk zu übertragen. Mir war bis vor kurzem gar nicht klar, dass es weltumfassende offene Funknetze gibt, die im lizenzfreien Frequenzbereich betrieben werden. The Things Network und The People’s Network sind zwei Beispiele, die ich mir hier näher angeschaut habe.

Ich betreibe zum aktuellen Zeitpunkt selber auch ein LoRaWAN Gateway im People’s Network. Die Einnahmen als Gateway Betreiber sind nicht sonderlich hoch, doch es lohnt sich, wenn man plant, selber ein Geschäft auf diesem Funknetz zu bauen. Es ist so günstig, Sensoren zu betreiben und spannende Anwendungsfälle abzudecken. Ich habe bereits eine eigene Wetterstation gemacht, die ich Open-Source zur Verfügung stellen möchte und ggf. auch vertreiben will.

Big Data

Einer der größeren Themengebiete in diesem Semester war Big Data. Ich hatte Big-Data bereits an der Hochschule Mannheim, aber beide Vorlesungen hatten entschiedende Unterschiede. Während an der Hochschule Mannheim der Schwerpunkt auf (On-Premise) Entwicklung war, lag der Schwerpunkt an meiner aktuellen Hochschule auf Data-Science und Betrieb in einer Cloud Infrastruktur. Ich habe die Gelegenheit gehabt, mich intensiv mit Google Cloud Platform auseinander zu setzen und unzählige Cloud Dienste zu nutzen.

Machine Learning

Das Thema Machine Learning war für mich bislang schlecht oder kaum greifbar. Ich habe bereits künstliche Neuronale Netze (KNN) entwickelt. KNNs sind aber nur ein kleiner Teil von Machine Learning. Ich kann es kaum fassen, wie ich dieses Themengebiet so lange unbeachtet lassen konnte.

Machine Learning verbindet mathematische Konzepte so miteinander, dass verschiedene Problemarten systematisch gelöst werden können. Ich will in kommender Zeit mich näher mich mit diesem Thema auseinander setzen und coole Anwendungsfälle aufbauen.

Informationssicherheit

Ich habe in diesem Semester als Lehrbeauftragter die Informationssicherheit Vorlesung übernommen. Ich muss jedoch zugeben, dass ich den Aufwand unterschätzt habe. Datenbanken fiel mir so viel einfacher, weil ich sowohl in Theorie, als auch in Praxis ein Datenbank Experte bin. In Informationssicherheit geht es nicht nur um die Anwendung von Informationssicherheit, sondern auch um viele weitere Themen, die drumherum aufbauen: Datenschutz, Gesetze, Risikobeurteilung, Compliance.

Das Wissen in den Themengebieten, in denen ich kein Experte bin so aufzubauen, dass ich das vermitteln kann, hat mich mehr Zeit während dem Semester gekostet, als ich erwartet habe. Aber ich bin zufrieden. Ich hatte Spaß und habe beim Lehren selber viel gelernt.

Betriebswirtschaftliche Planung

Die Planung in Unternehmen passiert oft mit Excels oder speziellen Werkzeugen. SAP Analytics Cloud hat Planning Funktionalitäten, die in der Wirtschaft sehr beliebt sind. Mit SAC hat man die Möglichkeit, die Unternehmensplanung gemütlich über eine grafische Benutzeroberfläche durch zu führen.

In diesem Semester habe ich mithilfe von Fallstudien kennen gelernt, was das in der Praxis bedeutet und wie man dies durchführen kann. Es war jetzt nichts technisches, aber dennoch interessant.

Youtube

Ich habe in diesem Semester angefangen Youtube Inhalte zu produzieren. Die Inhalte kamen sehr gut an, dafür dass ich so etwas zum ersten Mal mache. Ich habe die Qualität meiner Videos in relativ kurzer Zeit stark erhöhen können, sowohl inhaltlich, als auch von den Video und Audio Aufnahmen her. Ich bin besser und effizienter im Editieren geworden. Mein letztes Video wurde sogar von The Things Network retweetet. Ich habe bereits fünf weitere Videos in der Pipeline, bei denen ich das Transkript bereits habe. Nur die Aufnahme und etwas Zeit fehlt. Diese Inhalte will ich in meiner vorlesungsfreien Zeit produzieren.

Proxer Stream

Der Proxer-Stream ist unser kritischste Dienst. Jahre lang wurde wenig in die Infrastruktur investiert und kaum Weiterentwicklung betrieben. In diesem Semester hat sich jedoch vieles verändert. Wir haben ein neues Backend und alle Ausfälle von früher sind Geschichte. Wir haben zum ersten Mal sogar unser Angebot erweitert und haben nun zwei Arten von Proxer-Streams. Eines optimiert für Airing-Animes (die kurz nach Release sehr Ressourcenintensiv sind) und eines mit den bisherigen Proxer-Streams (die für langfristige Persistenz gut geeignet sind).

Allgemein ist die Qualität der Bereitstellung unglaublich gestiegen. Das ist eine erfreuliche Entwicklung.

Zusammenfassung

Ich bin zugegeben ein wenig traurig. Ich habe in kommender Zeit meine letzten Vorlesungen und Deadlines an der Hochschule. Die Hochschulzeit neigt sich dem Ende. Für mich ist meine Hochschulzeit eine Zeit, in der ich mit vielen neuen Ideen und Konzepten in Berührung komme. Aber ich freue mich irgendwie auch: Da wo etwas endet, beginnt etwas anderes neues. Die Masterthesis steht an, bei der ich plane, dass ich meine Arbeit bei SAP fortsetze, den Umfang erweiter und als Masterarbeit dokumentiere. Es warten viele weitere neue Herausforderungen.

Ich weiß noch nicht, wohin es mich nach meiner Masterthesis führen wird. Aber was ich von meiner Zeit in akademischen Institutionen gelernt habe ist, dass ich das Lernen als mein Begleiter im Leben weiter erhalten möchte. Ich möchte weiter Aktivitäten durchführen, die es mir ermöglichen, neue Sachen zu lernen und anzuwenden.