Mithilfe künstlicher neuronaler Netze (KNN) kann man so einiges machen. Einer der Anwendungsfälle ist die KI (Künstliche Intelligenz) Kunst. Damit man Kunst aus der KI erzeugen kann benötigt man ein Modell, was man mit Trainingsdaten aufbaut. Die Trainingsdaten umfassen idealerweise ein großes Portfolio an unterschiedlichsten Daten aus vielen verschiedenen Quellen, sodass auch die Menge der potenziellen Ergebnisse möglichst umfangreich ist.



Man kann nun diesem trainierten Modell Eingabedaten (z.B. Text) geben, sodass aus diesen Eingabedaten eine Ausgabe (z.B. ein Bild) erzeugt wird. Man kann die Parameter so aufbauen, dass interessante Ergebnisse raus kommen. Da die Menge an möglichen Eingaben und Ausgaben unerschöpflich ist, und oftmals etwas kreatives raus kommt, bezeichnet man die Ergebnisse dieses Prozesses auch als Kunst. Ich habe vor Kurzem ein wenig mit dieser Art von Kunst befasst und möchte das Werkzeug „Disco Diffusion“ vorstellen.
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