In der vorherigen Analyse hatten ich mir die Nginx Access Logs angeschaut. Nun komme ich zum dritten Teil dieser Reihe. Heute betrachte ich die Error Logs. Error Logs sind hilfreich, wenn es darum geht einen groben Überblick über bestehende Probleme zu gewinnen. Wenn man an größeren Projekten arbeitet, dann verliert man schnell den Überblick über Fehler und den Status von Fehlern. Eine konsolidierte Übersicht über die Fehler würde helfen. Man könnte Fehler kategorisieren und sie nach Priorität abarbeiten. Beispielsweise die am Häufigsten erscheinenden Fehler als erstes beheben.
Es gibt bereits Analyselösungen, die diese Logs verarbeiten und in Analysen darstellen. Ich möchte diese jedoch nicht nutzen, sondern will eine einfache, lokale und transparente Lösung. Ich habe solch eine konsolidierte Sicht mit Jupyter Notebook erstellt, und möchte ein paar Analysen teilen.
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